AIと専門家で、
役割を分ける。

AIだけでも、専門家だけでも、うまくいかないことがあります。得意なことで役割を分け、つくったあとも使われ方を見ながら改善を続けます。

AIと専門家の役割分担

何をつくるか、そのリスクを取ってよいかは専門家が決めます。テストや監視のように量の多い作業は、AIが受け持ちます。開発とセキュリティの現場で、速さと網羅をAIが、判断と責任を専門家が担います。

開発と運用のチェック: AIがすべてを確認し、判断が必要なものだけを止めて専門家に回します。

AIが担うこと

速さ・網羅・24時間

  • コードの下書きとレビューの補助
  • テストの自動生成と実行
  • AIペネトレーションテスト
  • ログを常時チェックし、異常を検知

専門家が担うこと

判断・設計・責任

  • 要件定義と設計の判断
  • コードレビューとリリースの承認
  • 検知されたリスクの評価と対応
  • お客様との対話と優先順位づけ
組み合わせると速く出しても、品質と安全を落とさずにすみます。

つくって終わりにしない

要件定義からリリースまでを一度きりにせず、運用で気づいたことを次の改善につなげます。

  1. 要件定義01目的と課題を整理し、つくるものとつくらないものを決めます。
  2. 設計・開発02設計は専門家が決め、実装はAIの補助で速く進めます。
  3. テスト・検証03自動テストとAIペネトレーションテストで、公開前に問題を洗い出します。
  4. リリース04結果を専門家が確認し、承認してから公開します。
  5. 運用・監視05ログや動きをAIが常時チェックし、異常を知らせます。
  6. フィードバック06使われ方と検知の結果を振り返り、次の要件に反映します。

くり返し改善

セキュリティの考え方

守りやすい構成を、設計の段階から選びます。監視はAIが休まず続け、判断と対応は専門家が行います。

  1. 01

    攻撃を受ける面を小さく

    常に動いているサーバーやプラグインを減らし、公開する部分を最小限にして、狙われる入口を少なくします。

  2. 02

    認証とアクセス管理

    管理画面やAPIは、SSO・多要素認証と権限の分離で守り、誰が何にアクセスできるかを明確にします。

  3. 03

    更新を止めない

    依存ライブラリの脆弱性を自動でチェックし、自動テスト・自動デプロイで安全に更新を続けます。

  4. 04

    AIが見張り、専門家が判断する

    WAFで攻撃を止め、ログはAIが常時チェックします。異常の判断と対応は専門家が行い、バックアップからすぐに戻せる状態を保ちます。

進め方

  1. STEP 01

    まずは、ご相談

    業務の流れや困りごとを伺い、ソフトウェアで解決できる範囲と優先順位を一緒に整理します。

  2. STEP 02

    小さく試す

    試作・検証で実現性と使い勝手を確かめてから、本開発の範囲と進め方を決めます。

  3. STEP 03

    開発から運用まで

    開発・公開後も、改修や保守、インフラの運用まで継続してお手伝いします。

例

コーポレートサイトをつくる場合

  1. STEP 01

    ご相談

    サイトの目的と、載せたい内容を伺います。

    ページ構成案
  2. STEP 02

    トップページを試作

    トップページだけ先にデザインし、方向性を確かめます。

    トップページの試作
  3. STEP 03

    制作と公開の準備

    残りのページをつくり、ドメイン・サーバー・問い合わせフォームを設定します。

    確認用のサイト
  4. STEP 04

    公開

    表示と安全の設定を確かめてから公開します。

    公開したサイト
  5. STEP 05

    更新・改修

    定期的に相談しながら、内容の更新や機能の追加を続けます。

    更新の記録